《 空中接口学园 》 >> 教程1 原理与实现 >>>> 领读笔记《LTE教程:原理与实现》2.2干扰下的移动通信 |
-- 作者:jzdwxz -- 发布时间:2018-07-24 10:11:01 2.2 干扰下的移动通信 2.1介绍的是理想情况下的无线通信,现实中的移动通信在无线电波传播的过程中,不可避免的会掺杂着噪声和干扰 目录 2.2.1 噪声与干扰 2.2.2 移动信道特点 2.2.3 信道编码:优化传输性能 2.2.4 信道的容量 今天跟大家介绍 2.2.1 噪声与干扰 两个问题: 1、为什么有用信号比噪声大10dB,噪声就可以忽略不计? dB是一个表征相对值的值,纯粹的比值,只表示两个量的相对大小关系,没有单位,当考虑甲的功率相比于乙功率大或小多少个dB时,按下面计算公式:10log(甲功率/乙功率)。有用信号比噪声大10dB,代表有用信号的功率是噪声的10倍。 噪声是自然界存在的,无法规避的;而干扰是人为产生的,有存在的条件,是可以规避的。
[此贴子已经被作者于2018-7-25 18:05:48编辑过] -- 作者:jzdwxz -- 发布时间:2018-07-25 09:44:26 两个问题: 1、为什么有用信号比噪声大10dB,噪声就可以忽略不计? 2、噪声与干扰的本质区别是什么? -- 作者:jzdwxz -- 发布时间:2018-07-25 09:48:51 第一个问题:dB是一个表征相对值的值,纯粹的比值,只表示两个量的相对大小关系,没有单位,当考虑甲的功率相比于乙功率大或小多少个dB时,按下面计算公式:10log(甲功率/乙功率),如果采用两者的电压比计算,要用20log(甲电压/乙电压)。有用信号比噪声大10dB,代表有用信号的功率是噪声的10倍。 当两个信号,归一化以后,一个是10dB,一个是1dB,加起来是10.5dB,增量只有0.5,所以可以忽略不计。两个信号差值越大,增量越小。 -- 作者:jzdwxz -- 发布时间:2018-07-25 09:50:24 第二个问题:噪声是自然界存在的,是无法规避的;而干扰时人为造成的,有它存在的条件,是可以规避的。 -- 作者:jzdwxz -- 发布时间:2018-07-25 19:49:56 2.2.2 移动信道特点 移动通信是一种无线通信,利用电磁波来传递信息。移动信道跟有线信道相比有以下特点: 1、易衰减 无线电波在信道中传播时,信号的强度跟传播距离的高次幂成反比;而有线信道中,信号的强度跟传播距离的成反比。可想而知,传播相同的距离,移动信道与有线信道相比,信号上的损耗要大很多。 2、干扰强 移动信道与有线信道相比,更容易引入干扰。在有线信道中,可以保证信号的功率远远大于噪声;而无线信道中,由于自然环境的干扰、工业干扰还有其他系统的干扰,使得移动信道中信号的强度与干扰强度处于同一级别,甚至更低。 3、不稳定 由于用户在移动中通信,无线环境不断变化,导致信号传输质量非常不稳定,随着时间波动。移动信道与传播环境有关,在城市/郊区/农村不同的传播环境下,移动信道的传输特性差异也很大。 想要在恶劣的环境下保持可以接受的信号质量,必须采用各种抗衰落技术,也就是下一节要介绍的信道编码。 -- 作者:jzdwxz -- 发布时间:2018-07-26 10:15:18 2.2.3 信道编码:优化传输性能 为了抵抗移动信道的易衰减、干扰强、不稳定的特点,我们需要对数字信号进行编码,以控制差错。这里的编码有别于前面所讲的信源编码,信道的编码就是将信号改头换面。 移动通信系统采用的信道编码有循环冗余校验、卷积、Turbo编码、交织和加扰。 循环冗余校验用来检错,通常用CRC校验码。 卷积和Turbo编码用来纠错,其中卷积编码有码率和约束长度两个关键指标,编码后的输出数据不仅与当前的输入数据有关,还与之前的输入数据有关。Turbo编码能做到接近理论极限的纠错性能,具有很强的抗差错能力,但是由于译码复杂且时延大,比较适合数据业务。 交织用来对抗连续性的差错,交织后的数据顺序被打乱,即使发生连续性的错误也会被分割成一小段,落入纠错的范围。 加扰用来减少连1或者0码,以保证定时恢复,实现同步。接收端用同样的码可以还原出原始数据。 -- 作者:jzdwxz -- 发布时间:2018-07-27 21:15:10 2.2.4 信道的容量 信道上最多能传送多少信息,可以通过香农公式计算。C=Blb(1+S/N),式中,C代表信道容量;B代表带宽;S/N代表信噪比,lb代表以2底的对数。 香农公式的另一种解读如果信息速率高于信道容量C,那么解调后的信号质量无保障;如果信息速率小于信道容量C,那么解调后的信号可以实现无差错。 香农公式有成立的条件,就是基于AWGN信道,意味着不存在干扰。这种理想的条件一般只有在实验室能够实现,不过我们可以推广香农公式的使用范围。根据香农公式,可以计算出指定带宽和信噪比下的理论信道容量。 如果把C/B定义为信道利用率K,根据香农公式K=lb(1+S/N),可以得到信噪比与信道利用率K的关系。如下图所示: 从图中可以看出S/N大于0时,S/N与信道利用率K呈线性关系,当信噪比S/N小于0时,信道利用率K逐渐接近0。 信道利用率与调制效率和信道编码方式相关,当不考虑信道编码时,信道利用率就是调制效率,64QAM为6,16QAM为4,QPSK为2,。正常情况下需要考虑信道编码,由于冗余比特的增加。一方面信道利用率将会下降,另外一方面所需S/N也会下降。 香农公式的推广,把S/N改成SINR,SINR等于S除以噪声N和干扰I的总和。香农公式可以变化为:C= Blb(1+SINR)。
[此贴子已经被作者于2018-8-7 21:35:01编辑过] -- 作者:tom -- 发布时间:2019-05-19 16:28:11
应该是干扰信号,而不是有用信号 目前已经有8条评论 >>> 发表你的见解 |
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